OEE 与绩效

OEE 基于真实车间数据,而非凭空臆测。

可用性 × 性能 × 质量,按机器、按班次、按日计算。任意数字都能追溯到产生它的输入。

您将得到什么

01

可用性

运行时间除以计划生产时间。计划停机(换型、休息、计划维护)单独记录,因此 OEE 不会被那些本就计划好的工作惩罚。

02

性能

实际节拍时间相对于您为每台机器设定的理想节拍时间。揭示仅靠停机跟踪无法暴露的慢节拍损失,那种悄悄掉 5 个百分点的损失。

03

质量

合格数除以总产量。废品与返工按机器与班次记录,原因码与停机分类一致。

技术细节

OEE 计算样例

取自一个班次的真实数字。每一个输入都能追溯到工程师可核对的一行数据库记录。

公式

OEE = 可用性 × 性能 × 质量

Step 01

可用性

(480 − 72) / 480 = 85.0%

计划 480 分钟,停机 72 分钟(操作员记录与自动检测之和),运行 408 分钟。

Step 02

性能

(30 × 750) / (408 × 60) = 91.9%

理想节拍 30 秒,总产量 750。性能等于产线本应耗用的理想时间除以实际运行时间。

Step 03

质量

720 / 750 = 96.0%

合格数 720,总产量 750。废品与返工单独记录并喂入损失拆分。

Step 04

OEE

85.0% × 91.9% × 96.0% = 75.0%

汇总到日报上的综合数字,与三项因子和四类损失桶并列。

行业参考

出自工业工程文献,并非我们在客户处测得。仅供参考,不代表 Haltless 的实际结果。

  • 世界级制造:≥ 85%
  • 典型制造:约 60%
  • 行业平均以下:< 40%

它还能做什么

输入来自真实采集

运行时间来自机器状态事件。总产量与合格数来自 OPC UA 标签映射。停机来自自动检测与操作员日志。无需手动录入。

每日 OEE 汇总

按机器、按班次、按日生成一条 OEE 记录,并保留产生它的输入。任何数字都可追溯到原始事件流。

班次对比

同一台机器的夜班与白班。表现较差的班次距离损失拆分仅一次点击。

损失分类拆分

日报与班次汇总将 OEE 拆分为可用性、性能、质量与未排程四类。工厂经理在数秒内就能看清是哪一类损失吃掉了今天。

随时间的趋势

每台机器的周与月增量。车队视图上的迷你图能立刻显示哪些机器在改善、哪些在滑落。

标签映射公开

原始接入的标签(temperature_raw_1、count_oee_good 等)在可审核、可版本化的配置页面上被映射到标准度量。

常见问题

理想节拍时间从哪里来?

按机器配置。上线时从机器规格拉取,并可在产品组合变化时按班次微调。

我需要 MES 吗?

不需要。计数来自您已有的 PLC 标签(通过 OPC UA 或 Modbus TCP),停机日志补足其余。平台位于控制层与报表层之间。

我可以把计划停机从 OEE 中排除吗?

可以。"未排程"损失分类涵盖计划休息、节假日与需求驱动的闲置。它们会出现在损失拆分中,但不会拖累 OEE。

停止被动反应。 开始主动预测。

把 Haltless 接入您现有的 PLC,在最多十台机器上进行试点,并在您自己的设备上查看可解释的健康评分。无需新增硬件、无专有传感器、无需顾问。

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