Ein Python-Edge-Agent liest Ihre bestehenden SPS und Historians über OPC UA, Modbus TCP, CSV-Dateiüberwachung oder JSON-Dateiüberwachung. Drei deterministische Anomaliedetektoren bewerten jede Maschine mit einer veröffentlichten Formel, und eine mandantenfähige Audit-Kette macht jede Aktion sieben Jahre lang nachvollziehbar.
Der Python-Edge-Agent läuft auf einem beliebigen Linux-Rechner neben Ihren Maschinen. Konfigurieren Sie jede Datenquelle über OPC UA, Modbus TCP, CSV-Dateiüberwachung oder JSON-Dateiüberwachung. Die Telemetrie wird lokal in SQLite gepuffert, sodass der Agent auch bei tagelangem WAN-Ausfall weiter sammelt und nach Wiederherstellung der Verbindung automatisch nachsendet. Keine neuen Sensoren, keine proprietäre Hardware.
Der Edge-Agent hält einen lokalen SQLite-Puffer. Die Telemetrie wird auch bei Ausfällen erfasst, die Tage oder Wochen dauern. Nach Wiederherstellung der Verbindung werden gepufferte Messwerte in Reihenfolge automatisch in die Cloud nachgesendet, und ein Schema-Versions-Check entfernt veraltete Daten nach Upgrades, sodass stille Korruption nicht möglich ist.
Drei unabhängige Detektoren laufen parallel über jede Messung: ein Z-Score gegen eine gleitende Baseline, ein EWMA, der sich an langsame Drift anpasst, und eine Änderungsraten-Prüfung, die Geschwindigkeitsanomalien auch dann erkennt, wenn der Absolutwert noch im Sollbereich liegt. Der Health-Score von 0 bis 100 folgt einer veröffentlichten Abzugstabelle, nicht einem Blackbox-Modell, sodass jeder Score auf konkrete Ereignisse zurückgeführt werden kann.
Anomalien oberhalb der Schwelle können in derselben Plattform einen CMMS-Arbeitsauftrag öffnen, mit Ersatzteilen aus dem Bestand, zugewiesenem Bediener und digital signiertem Abschluss. Zehn ausgehende Benachrichtigungskanäle binden den Rest Ihres Stacks ein: Webhook, E-Mail, Slack, SMS, Microsoft Teams, PagerDuty, Opsgenie, Telegram, ServiceNow und Jira.
AUF SKALIERUNG GEBAUT
Jede Zahl hier ist die tatsächliche Plattformkapazität, die Sie in einen Vertrag aufnehmen können. Keine Marketing-Annäherungen, kein Kleingedrucktes, kein „Ergebnisse können variieren".
Mandantenspezifische WebSocket-Kanäle liefern Messwerte in unter 100 ms vom Sensor zum Bildschirm. JWT-authentifiziert, auf Ihren Mandanten beschränkt, mit Verbindungs-Caps, die verhindern, dass ein lauter Nachbar Ihre Flotte beeinträchtigt.
Jede Audit-Log-Zeile trägt eine monoton steigende Sequenznummer und einen HMAC-SHA256-Hash, der mit der vorherigen Zeile verkettet ist. Nur-Anfügen-Datenbank-Trigger blockieren Löschungen ohne explizites Aufbewahrungs-Flag. PostgreSQL Row-Level Security bindet jede Abfrage an den aktuellen Mandanten, und die Audit-Kette wird sieben Jahre lang aufbewahrt, um SOC 2 CC2.2 und CC4.1 zu unterstützen.
Drei Tarife von Pilot (bis zu 10 Maschinen) über Site (bis zu 200) bis Enterprise (bis zu 10.000), pro Maschine abgerechnet. Paddle ist der Merchant of Record, sodass Mehrwertsteuer und Umsatzsteuer in jedem Land übernommen werden, und Kunden führen Upgrades und Downgrades selbst über das Paddle-Portal durch.
Fünf Oberflächensprachen ab Werk: Englisch, Deutsch, Spanisch, Ungarisch und Chinesisch. Ländernamen werden zur Renderzeit lokalisiert, App-Level-SSO mit Google und Microsoft nutzt OAuth 2.0 mit PKCE, und mandantenspezifisches SAML oder OIDC bindet Ihren Unternehmens-Identity-Provider an. Standardmäßig in der EU gehostet.
Verbinden Sie Haltless mit Ihren bestehenden SPS, fahren Sie einen Pilot mit bis zu zehn Maschinen und sehen Sie den nachvollziehbaren Health-Score an Ihren eigenen Anlagen. Keine neue Hardware, keine proprietären Sensoren, keine Berater.
