Does Haltless require new sensors on the machines?

No. Haltless connects to your existing PLCs and historians over OPC UA, Modbus TCP, CSV file watch, and JSON file watch. A small Python edge agent runs on a Linux box on the OT network and reads the signals you already have.

How is the machine health score calculated?

Three deterministic anomaly detectors run in parallel: a z-score against a rolling baseline, an EWMA that adapts to gradual drift, and a rate-of-change check that catches velocity anomalies. The 0 to 100 health score follows a published deduction table, not a black-box neural network, so every score traces back to specific events.

What happens to data if the WAN goes down?

The edge agent buffers every reading locally in a SQLite file and keeps collecting through outages that last for days or weeks. When connectivity returns, the buffered readings auto-flush to the cloud in order.

VORAUSSCHAUENDE WARTUNG, OHNE BLACKBOX

Haltless verbindet sich mit Ihren bestehenden SPS und Historians über OPC UA, Modbus TCP, CSV oder JSON, bewertet den Maschinenzustand mit einer nachvollziehbaren Formel statt einem Blackbox-Modell und bindet jeden Alarm in einen vollständigen CMMS-Workflow mit digital signierten Arbeitsaufträgen ein.

DEMO BUCHEN SO FUNKTIONIERT ES

Keine neuen Sensoren erforderlich

Edge-Agent in unter einer Stunde installiert

Fünf Oberflächensprachen, EU-gehostet

KOMPATIBEL MIT GERÄTEN VON

Vorausschauende Intelligenz für moderne Hersteller

Vom reaktiven Krisenmanagement zur frühzeitigen Warnung – Tage bevor etwas passiert.

VORAUSSCHAUENDE WARTUNG OHNE BLACKBOX

Die meisten Werkzeuge für vorausschauende Wartung beantworten das „Was", nicht das „Warum". Ein neuronales Netz meldet ein Risiko, Ihre Bediener verlieren nach dem dritten Fehlalarm das Vertrauen und Ihre Auditoren können die Bewertung nicht reproduzieren. Haltless geht den umgekehrten Weg: drei deterministische Anomaliedetektoren parallel, eine veröffentlichte Abzugstabelle und ein Health-Score, der sich stets auf konkrete Ereignisse zurückführen lässt.

Drei unabhängige Detektoren: statischer Z-Score, EWMA und Änderungsrate
Jeder Score lässt sich auf konkrete Ereignisse zurückführen, mit einer für Auditoren lesbaren Formel
Kein neuronales Netz, keine Trainingsdaten, keine stille Modell-Drift

SAGEN SIE AUSFÄLLE TAGE IM VORAUS VORHER

Haltless installiert einen schlanken Python-Edge-Agent auf einem beliebigen Linux-Rechner neben Ihren Maschinen. Er liest Ihre Signale über OPC UA, Modbus TCP, CSV-Dateiüberwachung oder JSON-Dateiüberwachung, berechnet automatisch eine Baseline und führt drei deterministische Anomaliedetektoren über jede Messung aus. Ihr Team bekommt ein konkretes Ereignis und ein konkretes Signal, nicht nur „irgendetwas stimmt nicht".

Zustandsbasierte Alarme: Handeln Sie nach Maschinenzustand, nicht nach Kalenderplan
Automatisches Baseline-Lernen: keine manuelle Schwellenwert-Konfiguration
Funktioniert auf bestehender Infrastruktur: keine neue Hardware erforderlich

Gebaut für die Anforderungen jeder Produktionshalle

Von der Robotermontage bis zur kontinuierlichen Prozessverarbeitung – Haltless passt sich Ihrem Betriebskontext an.

ALLES, WAS IHRE PRODUKTION BRAUCHT, IN EINER PLATTFORM

Lesen Sie, was Sie schon haben

Vier Eingangsprotokolle: OPC UA, Modbus TCP, CSV-Dateiüberwachung und JSON-Dateiüberwachung. Der Edge-Agent läuft auf jedem Linux-Rechner neben Ihren Maschinen und übersteht wochenlange WAN-Ausfälle dank eines lokalen SQLite-Puffers, der bei Wiederherstellung der Verbindung automatisch nachsendet. Keine neuen Sensoren, keine proprietäre Hardware.

Nachvollziehbare Gesundheitsbewertung

Drei deterministische Detektoren laufen parallel: ein Z-Score gegen eine gleitende Baseline, ein EWMA, der sich an langsame Drift anpasst, und eine Änderungsraten-Prüfung, die Geschwindigkeitsanomalien auch dann erkennt, wenn der Absolutwert noch im Sollbereich liegt. Der Health-Score von 0 bis 100 folgt einer veröffentlichten Abzugstabelle, nicht einem Blackbox-Modell.

Voller CMMS-Workflow integriert

Jeder Alarm kann einen Arbeitsauftrag mit Priorität, Ersatzteilen aus dem Bestand, zugewiesenem Bediener und digital signiertem Abschluss eröffnen. SHA-256 über die kanonische Nutzlast macht die Signaturen FDA 21 CFR Part 11- und ISO 9001-fähig. Zehn ausgehende Benachrichtigungskanäle binden den Rest Ihres Stacks ein.

< 100 ms

Sensor zu Browser-Update

“Jeder Health-Score in Haltless lässt sich über eine veröffentlichte Formel auf konkrete Ereignisse zurückführen, nicht auf ein neuronales Netz. Bediener vertrauen ihm, weil sie ihn reproduzieren können; Auditoren vertrauen ihm, weil die Mathematik auf dem Papier steht.”

Maschinen auslesen, Team alarmieren, mit den Systemen synchron halten, die Sie schon betreiben

Vier Eingangsprotokolle lesen Ihre Maschinen (OPC UA, Modbus TCP, CSV-Dateiüberwachung, JSON-Dateiüberwachung). Zehn ausgehende Benachrichtigungskanäle alarmieren Ihr Team (Webhook, E-Mail, Slack, SMS, Microsoft Teams, PagerDuty, Opsgenie, Telegram, ServiceNow, Jira). ERP-Adapter für SAP, Oracle und Microsoft Dynamics halten Arbeitsaufträge, Stillstände und Ersatzteilbedarf mit den Systemen synchron, die Sie bereits betreiben.

IN UNTER EINER STUNDE IM PRODUKTIVBETRIEB

Edge-Agent auf einem Linux-Rechner neben Ihren Maschinen installieren, auf Ihre bestehenden SPS verweisen, und die Flottenübersicht ist noch am selben Tag im Browser live. Keine Berater, keine proprietären Sensoren, kein mehrwöchiger Integrationssprint.

Edge-Agent liest Ihre vorhandenen SPS

Ein schlanker Python-Edge-Agent läuft auf einem Linux-Rechner im OT-Netz. Jede Datenquelle wird über OPC UA, Modbus TCP, CSV oder JSON konfiguriert. Die Telemetrie wird lokal in SQLite gepuffert, sodass der Agent auch bei tagelangem WAN-Ausfall weiter sammelt.

Die Cloud bewertet den Maschinenzustand per Formel

Der Agent leitet Messwerte über einen authentifizierten, TLS-gepinten Steuerkanal in die EU-gehostete, mandantenfähige Cloud weiter. Drei deterministische Anomaliedetektoren bewerten jede Maschine nahezu in Echtzeit, und die WebSocket-Ebene überträgt Aktualisierungen in unter 100 ms in Ihren Browser.

Alarme eröffnen unterschriebene, auditierte Arbeitsaufträge

Anomalien lösen Alarme aus, die in derselben Plattform CMMS-Arbeitsaufträge eröffnen können, inklusive Ersatzteilen aus dem Bestand, digital signiertem Abschluss und einer manipulationssicheren HMAC-SHA256-Auditkette mit sieben Jahren Aufbewahrung.

HÖREN SIE AUF ZU REAGIEREN. FANGEN SIE AN VORHERZUSAGEN.

Verbinden Sie Haltless mit Ihren bestehenden SPS, fahren Sie einen Pilot mit bis zu zehn Maschinen und sehen Sie den nachvollziehbaren Health-Score an Ihren eigenen Anlagen. Keine neue Hardware, keine proprietären Sensoren, keine Berater.

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