Vorausschauende Wartung
Vorausschauende Wartung, die Sie erklären können. Keine Blackbox.
Deterministische Anomalieerkennung plus formelbasierter Health-Score, damit Ihr Team den Alarmen vertraut und Ihre Auditoren die Mathematik bekommen. Jeder Score lässt sich auf ein konkretes Ereignis und einen veröffentlichten Abzug zurückführen.
WAS SIE BEKOMMEN
Statischer Z-Score
Jede Metrik wird mit ihrem gleitenden Mittelwert plus Standardabweichung verglichen. Werte außerhalb der erwarteten Bandbreite werden über den Z-Score markiert, auch wenn der Absolutwert im Toleranzbereich liegt.
EWMA für langsame Drift
Der exponentiell gewichtete gleitende Durchschnitt passt sich langsamer Drift an. Er erkennt den Temperaturanstieg an einem Hydrauliksystem oder die schleichende Taktzeit, bevor ein statischer Schwellenwert auslöst.
Änderungsraten-Detektor
Markiert auffällige Geschwindigkeit der ersten Differenz. Plötzliche Sprünge und steile Anstiege werden erfasst, auch wenn der Absolutwert noch im Sollbereich liegt.
TECHNISCHE TIEFE
Wie der Health-Score berechnet wird
Dokumentierte Formel und veröffentlichter Abzugskatalog. Jeder Score lässt sich auf konkrete Ereignisse zurückführen. Ihr Team kann die Mathematik auf Papier reproduzieren.
health_score = (1 − w) × alert_score + w × anomaly_score
w ist der pro Mandant konfigurierbare Anomalie-Gewichtsfaktor. alert_score spiegelt die offenen Meldungen an der Maschine wider; anomaly_score die Detektor-Aktivität.
Abzüge pro Ereignis
| Ereignis | Abzug | Obergrenze |
|---|---|---|
| Kritischer Alarm, letzte 7 Tage | −15 Pkt. | 3 |
| Kritischer Alarm, Tag 8 bis 30 | −6 Pkt. | 3 |
| Warnung, letzte 7 Tage | −5 Pkt. | 4 |
| Warnung, Tag 8 bis 30 | −2 Pkt. | 4 |
| Nicht quittierter aktiver Alarm | −4 Pkt. | 5 |
WAS ES AUSSERDEM KANN
Composite-Alarmregeln
Mehrmetrische Bedingungen mit UND/ODER und Dauerfenstern. Beispiel: Vibration > 5 mm/s UND Temperatur > 78 °C für 5 Minuten löst einen kritischen Alarm aus.
Alarm-zu-Arbeitsauftrag-Kette
Eine Anomalie löst einen Alarm aus; der Alarm öffnet einen CMMS-Arbeitsauftrag mit Ersatzteilen aus dem Bestand; der Bediener signiert den Abschluss. Eine durchgängige Audit-Spur.
Pro Maschine kalibrierte Baselines
MetricBaseline wird pro Maschine nächtlich neu aufgebaut, sodass eine CNC in Werk A keine Schwellenwerte mit einer CNC in Werk B teilt, auch wenn die Modellnummer identisch ist.
Severity-Modell
Info, Warnung, Kritisch. Bediener sehen Kontext zu jedem Alarm und können quittieren, schlummern oder kommentieren, ohne das Dashboard zu verlassen.
Keine Einlernphase
Detektoren laufen ab der ersten Messung. Baselines verfeinern sich über die Zeit, doch wir brauchen keine 90 Tage Daten, bevor die Plattform einen nützlichen Alarm liefert.
Manipulationssichere Spur
Jede Score-Änderung, jeder Alarm, jede Quittung und jede Abzeichnung wird per HMAC-SHA256 in das Audit-Log verkettet. Ihr Auditor sieht einen reproduzierbaren Datensatz.
HÄUFIG GEFRAGT
Ist das KI?
Nein, absichtlich nicht. KI-Modelle driften, müssen nachtrainiert werden und können einzelne Entscheidungen nicht gegenüber einem Auditor erklären. Der Haltless-Score ist eine transparente Formel: schnell zu tunen, leicht zu verteidigen, immun gegen stillen Genauigkeitsverlust.
Wie schnell sind die Alarme brauchbar?
Die Detektoren laufen ab der ersten Messung. Der statische Z-Score und die Änderungsrate setzen sich innerhalb weniger Stunden Historie pro Metrik; das EWMA passt sich kontinuierlich an. Es gibt kein 90-tägiges Einlernfenster.
Können wir die Detektor-Parameter justieren?
Ja. Z-Score-Fenster, EWMA-Glättungsfaktor und Empfindlichkeit der Änderungsrate sind pro Mandant konfigurierbar, und der oben gezeigte Abzugsplan ist die dokumentierte Tabelle, die den Health-Score treibt.
