Does Haltless require new sensors on the machines?

No. Haltless connects to your existing PLCs and historians over OPC UA, Modbus TCP, CSV file watch, and JSON file watch. A small Python edge agent runs on a Linux box on the OT network and reads the signals you already have.

How is the machine health score calculated?

Three deterministic anomaly detectors run in parallel: a z-score against a rolling baseline, an EWMA that adapts to gradual drift, and a rate-of-change check that catches velocity anomalies. The 0 to 100 health score follows a published deduction table, not a black-box neural network, so every score traces back to specific events.

What happens to data if the WAN goes down?

The edge agent buffers every reading locally in a SQLite file and keeps collecting through outages that last for days or weeks. When connectivity returns, the buffered readings auto-flush to the cloud in order.

MANTENIMIENTO PREDICTIVO, SIN CAJA NEGRA

Haltless se conecta a sus PLC e historian existentes vía OPC UA, Modbus TCP, CSV o JSON, evalúa la salud de cada máquina con una fórmula explicable en lugar de un modelo de caja negra y enlaza cada alerta con un flujo CMMS completo y órdenes de trabajo firmadas digitalmente.

Solicitar un presupuesto CÓMO FUNCIONA

No requiere sensores nuevos

El edge agent se instala en menos de una hora

Cinco idiomas de interfaz, alojado en EE. UU.

COMPATIBLE CON EQUIPOS DE

Inteligencia predictiva para fabricantes modernos

Del apagar incendios reactivo a las alertas tempranas, días antes de que ocurran.

01 EXPLICABLE POR DISEÑO

MANTENIMIENTO PREDICTIVO SIN CAJA NEGRA

La mayoría de las herramientas de mantenimiento predictivo responden al "qué" pero no al "por qué". Una red neuronal dice que una máquina está en riesgo, los operadores dejan de confiar tras el tercer falso positivo y los auditores no pueden reproducir la puntuación. Haltless toma el camino opuesto: tres detectores de anomalías deterministas en paralelo, una tabla de deducciones publicada y una puntuación de salud que siempre se remonta a eventos concretos.

02 POR DELANTE DE LA AVERÍA

PREDICE FALLOS DÍAS ANTES DE QUE OCURRAN

Haltless instala un pequeño edge agent en Python en una máquina Linux junto a sus equipos. Lee sus señales vía OPC UA, Modbus TCP, monitorización de archivos CSV o JSON, calcula una línea base automáticamente y ejecuta tres detectores de anomalías deterministas sobre cada lectura. Su equipo recibe un evento concreto y una señal concreta, no un genérico "algo va mal".

Construido para las demandas de cada planta

Desde el ensamblaje robótico hasta el procesamiento de flujo continuo, Haltless se adapta a su contexto operativo.

Fabricación automotriz

Líneas robóticas, prensas, celdas de soldadura. Trazabilidad IATF 16949.

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Energía y servicios públicos

Turbinas, transformadores, subestaciones. IEC 61850 sobre OPC UA.

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Alimentos y bebidas

Llenado, envasado, sistemas CIP. Registros firmados aptos para HACCP.

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Fabricación pesada

Prensas, trenes, martinetes, trituradoras. Trazabilidad ISO 9001.

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Farmacéutico y ciencias de la vida

Reactores, fermentadores, líneas de llenado. Firmas FDA 21 CFR Part 11.

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