La métrica compuesta de manufactura definida como Disponibilidad × Rendimiento × Calidad. Una sola cifra de 0 a 100 % que sintetiza la productividad de una máquina frente a su máximo teórico; la vara estándar para la excelencia operativa de línea y de planta.
Cuota de tiempo planificado en que la máquina está funcionando
Tiempo de marcha dividido entre tiempo de producción planificado. Las paradas planificadas (descansos, cambios) quedan fuera del denominador para que el OEE no penalice trabajo que ya estaba previsto.
La razón entre la tasa de ciclo real y la tasa de ciclo ideal que define por máquina, equivalentemente (tiempo de ciclo ideal × recuento total) dividido entre el tiempo de marcha. Saca a la luz las pérdidas por ciclo lento que el seguimiento de paradas no detecta, los cinco puntos porcentuales que se evaporan sin ruido.
Cuota de la producción total que cumple especificación a la primera. El scrap y la retrabajo se registran con códigos de causa alineados con la taxonomía de paradas, de modo que las pérdidas de calidad alimentan el mismo bucket de categorías de pérdida.
Tiempo medio de operación entre dos paradas no planificadas en el mismo activo. Un MTBF mayor significa una máquina más fiable; la métrica es más informativa acompañada de MTTR y análisis por código de causa.
Duración media de una parada no planificada desde la detección del fallo hasta que la máquina vuelve a producir. Junto con MTBF resume la fiabilidad del activo y la capacidad de respuesta del equipo de mantenimiento.
OEE multiplicado por la cuota de tiempo de calendario planificado para producción. Donde OEE pregunta "qué tan bien aprovechamos el tiempo planificado", TEEP pregunta "cuánto del calendario estamos usando en absoluto".
Categorización derivada del TPM que descompone las pérdidas de OEE en averías, cambios y ajustes, marcha en vacío y micro-paradas, velocidad reducida, defectos de calidad y rendimiento reducido al arranque. Codificada por Seiichi Nakajima en JIPM en los años 1970 y 1980; ampliamente referenciada en ISO 22400 y en la literatura lean en general.
El estándar IEC 62541 para comunicación industrial máquina a máquina. El protocolo por defecto que lee el agente edge de Haltless, por ser neutral de fabricante, seguro con TLS y certificados, y disponible de forma nativa en la mayoría de PLC modernos.
Una variante Ethernet ampliamente desplegada del protocolo Modbus, introducida originalmente por Modicon en 1979 y aún omnipresente en PLC heredados. El agente edge de Haltless lee registros holding y de entrada junto con OPC UA.
Originalmente MQ Telemetry Transport; hoy usado como nombre autónomo
Protocolo ligero publish-subscribe favorecido para IIoT y despliegues edge. A menudo emparejado con Sparkplug B como esquema de payload para telemetría industrial; el input MQTT nativo está en la hoja de ruta.
Ethernet industrial gestionado por ODVA sobre la pila CIP
Un protocolo Ethernet industrial gestionado por ODVA, construido sobre el Common Industrial Protocol. Impulsado originalmente por Rockwell Automation y más común en entornos Allen-Bradley y ControlLogix; la cobertura nativa del agente edge está en la hoja de ruta.
El protocolo nativo usado por las familias Siemens S7-300, S7-400, S7-1200 y S7-1500. Hoy accesible mediante pasarelas OPC UA y en la hoja de ruta como lector nativo en el agente edge.
La capa de aplicación que agrega telemetría en tiempo real de los PLC y la presenta a los operadores en HMIs. SCADA supervisa el lazo; los PLC lo cierran. Haltless complementa ambos colocando analítica y detección explicable encima.
El ordenador industrial que ejecuta la lógica de control de una máquina. Los PLC leen entradas de campo (sensores, interruptores) y escriben salidas (motores, válvulas) de forma determinista en cada ciclo de exploración.
La pantalla en o junto a la máquina con la que interactúa el operador. Los HMI renderizan la vista SCADA en el activo; los paneles de Haltless funcionan sobre la misma telemetría, a un salto de red.
La capa operativa entre ERP y planta que programa la producción, sigue el work-in-progress y aplica planes de calidad. Haltless puede coexistir con un MES y alimentarlo con señales de salud explicables sin sustituirlo.
El sistema de registro para finanzas, inventario y compras. Haltless entrega adaptadores ERP para SAP, Oracle y Microsoft Dynamics; la disponibilidad y la cobertura funcional por release se publican en las notas de versión.
El sistema que guarda órdenes de trabajo, historial de activo y planes de PM. Haltless trae un flujo CMMS incorporado: las alertas abren órdenes, los repuestos se sacan del inventario, las firmas se persisten.
Base de datos de series temporales para tags industriales
Una base de datos de series temporales optimizada para datos de tag industriales, tradicionalmente on-prem (PI System, AVEVA Historian). Haltless puede coexistir con un historian como fuente aguas arriba o como destino aguas abajo.
Un proceso Linux pequeño que corre junto a sus máquinas. Lee OPC UA, Modbus TCP, archivos CSV y JSON, normaliza los payloads y los reenvía a la nube a través de un buffer SQLite local que sobrevive a caídas WAN.
Estrategia de mantenimiento que utiliza datos de condición y analítica para predecir un fallo inminente antes de que se cruce un umbral o se produzca una parada. Donde el mantenimiento basado en condición actúa sobre el cruce de un umbral, el mantenimiento predictivo actúa sobre la trayectoria; Haltless lo hace con tres detectores deterministas, no con modelos opacos.
Mantenimiento dirigido por calendario o uso al margen de la condición actual. Eficaz en componentes con curvas de desgaste bien caracterizadas; costoso cuando se aplica a activos con datos de condición disponibles donde es viable lo predictivo.
Estrategia que interviene cuando una condición en tiempo real (vibración, temperatura, consumo) cruza un umbral definido. El antecesor basado en reglas del mantenimiento predictivo; Haltless añade detección por anomalía sobre la misma telemetría.
La práctica de marcar lecturas que se desvían del comportamiento esperado. Haltless implementa tres detectores deterministas (z-score con línea base estática, EWMA, tasa de cambio) en lugar de modelos opacos, así cada marca es reproducible sobre el papel.
Media móvil en la que las observaciones recientes pesan más que las antiguas. Haltless la usa para atrapar deriva gradual en una métrica (calentamiento lento, ciclo creciente) antes de que un umbral estático dispare.
El comportamiento de referencia contra el que comparan los detectores
El comportamiento de referencia con el que se comparan las lecturas actuales. Haltless reconstruye MetricBaseline por máquina cada noche vía baseline_task.py, así un CNC en la Planta A no comparte umbrales con un CNC en la Planta B.
Una secuencia de registros donde cada entrada incluye un hash criptográfico de la entrada anterior. La estructura que hace inviolable la cadena de auditoría de Haltless: mute, borre o reordene cualquier fila y la cadena se rompe en ese punto.
Una primitiva criptográfica con clave que combina una función hash (SHA-256 en nuestro caso) con un secreto. Haltless usa HMAC-SHA256 para firmar cada fila de la cadena de auditoría, así un compromiso solo de base de datos no puede forjar entradas válidas.
Aislamiento de inquilino aplicado dentro de Postgres
Una funcionalidad de PostgreSQL que filtra qué filas puede ver o modificar una sesión a partir de políticas por tabla. Haltless aplica el aislamiento de inquilino en la capa de base de datos vía RLS, además del scoping en la capa de aplicación, como defensa en profundidad.
El marco de AICPA para controles de seguridad, disponibilidad, integridad del procesamiento, confidencialidad y privacidad en organizaciones de servicio. Haltless se alinea a los Trust Services Criteria de SOC 2; la observación Type II está prevista para 2026.
El estándar ISO de sistemas de gestión de la calidad, con §7.5.3 que especifica el control de la información documentada. La cadena de auditoría de Haltless aporta el registro atribuible y sellado en el tiempo del cambio operativo que pide ISO 9001 §7.5.3.
La extensión automotriz de ISO 9001, obligatoria en plantas OEM y de proveedores Tier-1. Hereda los controles de información documentada de ISO 9001 y añade requisitos de seguridad de producto y trazabilidad que la cadena de auditoría ayuda a satisfacer.
Registros y firmas electrónicas, life sciences en EE. UU.
Regulación de la FDA estadounidense sobre registros y firmas electrónicas en la manufactura life sciences. §11.10(e) exige una pista de auditoría segura y con marca temporal; la cadena de Haltless apoya el esfuerzo de validación del cliente bajo esta regla.
Término paraguas para las directrices Good Practice en life sciences (GMP en manufactura, GLP en laboratorios, GCP en clínica, GDP en distribución). Cada régimen lleva una expectativa de registros electrónicos que la cadena ayuda a satisfacer.
La directiva de la UE que amplía el alcance del NIS original a más industrias, incluida la manufactura crítica, con obligaciones más estrictas de notificación de incidentes y gestión de riesgos. La cadena de auditoría de Haltless aporta el rastro forense para las investigaciones NIS2.
Reglamento de la UE que gobierna el tratamiento de datos personales de residentes UE, en vigor desde mayo de 2018. Haltless minimiza los datos personales en los audit logs a identificadores de usuario e IP, y soporta exportaciones por inquilino a nivel DPO bajo demanda.
Ley de Protección de Información Personal de la RPC
La ley general de protección de datos de China, en vigor desde noviembre de 2021. Los clientes que operan en China pueden delimitar la residencia y el tratamiento por inquilino; el hospedaje multi-región está en la hoja de ruta.
Reglamento de la UE sobre el acceso y uso de datos industriales, en vigor desde enero de 2024 y aplicable desde septiembre de 2025. Establece derechos de acceso y portabilidad sobre datos generados por IoT que la API abierta de Haltless y las claves de firma por inquilino apoyan directamente.
El reglamento de la UE sobre sistemas de IA, con plena aplicación por fases hasta 2026 y 2027. Los detectores deterministas de Haltless quedan, por diseño, fuera del ámbito de las obligaciones de IA de alto riesgo; publicamos fórmulas, no modelos.
Una extensión de PostgreSQL que convierte tablas ordinarias en hypertables particionadas en el tiempo para cargas time-series intensivas en escritura. Haltless usa TimescaleDB para guardar la telemetría de máquina mientras el resto del esquema permanece en Postgres estándar.
Un constructo de TimescaleDB que particiona automáticamente los datos time-series en chunks para ingesta rápida y consultas podadas. Se comporta como una tabla normal desde SQL y escala como una particionada sin gestión manual de particiones.
Conecte Haltless a sus PLC existentes, lance un piloto con hasta diez máquinas y vea la puntuación de salud explicable sobre sus propios equipos. Sin hardware nuevo, sin sensores propietarios, sin consultores.
Utilizamos cookies para mejorar su experiencia, analizar el tráfico del sitio y optimizar nuestro marketing. Al hacer clic en "Aceptar todo", usted acepta nuestro uso de cookies. Política de Privacidad